Neo4j实战 P2 使用Cypher语句创建节点

上节课，我们在Neo4j的云服务上创建了一个实例，这节课开始，我们就可以在这个实例上，学习Neo4j的专用CQL语句了。在正式学习CQL语句之前，还有必要先介绍几个知识图谱的基本概念，帮助大家理解CQL语句中的关键字。

基本概念

实体/节点（Entity/Node）：指现实世界中具体的事物，比如周星驰、霸王别姬等。

标签（Label）：指抽象的概念或类别，比如“人”，“电影”等。

属性（Property）：指实体的特征，比如人的姓名、年龄、性别，电影的名称、时长、上映时间等。

关系/边（Relation/Edge）：指实体之间的联系，比如人和人之间的朋友关系，某个人是某部电影的导演等。

除了以上概念之外，还有事件、语义、本体这些概念，在后面的项目中遇到了，再给大家补充。了解以上概念之后，接下来就可以开始创建节点了。

创建节点

创建节点的完整语法如下：

CREATE (node:Label {property1: value1, property2: value2, ...})

其中，Label是节点的标签。property1、property2等是节点的属性名，value1、value2等是属性的值。

示例

例1：创建一个名为"周星驰"的人物节点，标签为"Person"，有属性"age"和"gender"，语法如下：

CREATE (chow:Person {name:'周星驰', age:61, gender:'男'})

例2：创建一部名为"功夫"的电影节点，标签为"Movie"，有属性"评分"、"上映时间"，语法如下：

CREATE (n:Movie {name:'功夫', 评分:8.9, 上映时间:'2004-12-23'})

以上例子中，我们尝试用中文作属性名，实验表明也是可以的，属性对的语法类似Python的字典，键不需要引号包裹。

例3：创建一部名为"喜剧之王"的电影节点，要求多次执行不重复创建。

MERGE (n:Movie {name:'家有喜事', 评分:8.5, 上映时间:'1992-01-25'})

需要注意的是，MERGE本质上是一个先查询，再创建的过程，所以执行效率上不如CREATE。如果在业务上，确定不会重复执行的情况下，可以优先使用CREATE。