大模型LLM-RAG知识库问答项目实战课 - 前端/后端/算法

这是一个正宗的RAG实战项目课,带大家从0到1搭建一个完整的RAG项目,包括后端知识库维护、异步向量化,和前端的知识库问答,三个大块的功能。

温馨提示 课程有效期为120天,不允许多人共享账号,请知悉。

综合概述:43课时 / 10时30分

学习人数:1089

视频+源码+课程范围内答疑

598.00

视频+源码(不含答疑)

498.00

这是一个正宗的RAG实战项目课,带大家从0到1搭建一个完整的RAG项目,包括后端知识库维护、异步向量化,和前端的知识库问答,三个大块的功能。

适合人群

1、有一定前后端基础,且有一定的Python基础。

2、对大模型有一定认识,且想深入了解RAG原理的算法学习者。

课程内容

1、Auth模块,讲解用户登录、会话保持、退出登录功能,只有登录到系统的用户,才能在后台管理知识库。

2、知识库模块,讲解知识库管理、文档管理、分段管理功能,详细拆解通过网页上传文档,添加片段等功能。

3、文本向量化,讲解用异步的方式,将文档拆分成片段,然后向量化,再存储到Milvus向量数据库的全过程。

4、知识库问答,讲解基于用户选择的知识库,进行文档片段召回,让大模型做更有针对性的回答。

5、对话历史管理,讲解历史对话信息的增删改查,巩固前面学习的前后端交互功能,选学内容。

43课时 / 10时30分
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