基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目

本课程分为三个部分:OpenAI基础,LangChain基础、综合项目。课程从备课到上线,历时三个月,详细介绍了基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目的落地过程。

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综合概述:48课时 / 9时30分

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本课程分为三个部分:OpenAI基础,LangChain基础、综合项目。课程从备课到上线,历时三个月,详细介绍了基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人项目的落地过程。

课程内容

1、OpenAI

大约7节课的篇幅,讲解OpenAI对话接口的使用方法。

(1)接口调用、Token计算。

(2)多轮对话、Embedding、相似度文本召回。

2、LangChain

课程的重点,大约18节课的篇幅,系统讲解LangChain的各种Chain。

(1)LLMChain、SequentialChain、ConversationChain、QAChain、LLMRequestsChain

(2)提示词、Memory、文档加载、文本分割、Faiss召回、文档问答。

(3)Agent、自定义Tool、多Agent协作,自定义提示词。

3、综合项目

大约15节课,用一个大项目,把基础内容进行串联,项目整体架构是Agent模式。

(1)大模型结合历史会话,总结用户真实问题。

(2)大模型自身能力、公司文档召回、Neo4j数据召回、Google搜索,四个数据源解决四类问题。

(3)Gradio界面布局、LangSmith监控。

48课时 / 9时30分
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