大模型实战 P1 LangChain与知识图谱问答机器人项目
这一阶段,给大家带来的是一个大模型的重磅课程,叫做《基于LangChain和知识图谱的大模型医疗问答机器人》项目。这个课程从开始筹备,到最终上线,花了我们团队整整三个月的时间。中间甚至还穿插了一周的集体面试环节,在后面也会给大家分享面试考点。
效果演示
问题示例
1、日常交际类
要求表明自定义身份,且用中文回复。
1)你好,你叫什么名字?
2、公司介绍类
以寻医问药网介绍为例,数据来源为寻医问药网官网,可以换成自己公司的文档,主流RAG的解决方案。
1)寻医问药网获得过哪些投资? 2)寻医问药网的客服电话是多少?
3、医疗问诊类
数据来源为Neo4j图数据库,如果大家的数据存储在MySQL等其他业务数据库,也可以套用这套方案。
1)鼻炎是什么引起的? 2)会有哪些症状? 3)吃什么药好得快?可以吃阿莫西林吗?
4、实时查询类
非医疗和公司类问题,先去Google搜索,然后用大模型总结答案。
1)刀郎最近发布了什么新专辑? 2)马斯克最近有什么新动态?
总体来说,项目效果还是很不错的,跟之前用意图识别,加命名实体识别的传统方法相比,大模型的方案,可以回答更复杂的问题了。而且,项目的扩展性更好、可维护性也更高了,在后面的代码实现环节,大家慢慢对比体会。
本文链接:http://www.ichenhua.cn/edu/note/680
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