Transformer P15 生成器层代码实现
参照 Transformer 结构图，在解码器之后，还有一个 linear 层和 softmax，我们把这两步操作，封装到一个生成器里面，这一层的输出，就是模型生成的目标序列。
代码示例
1、生成器层
模型的输出值，就是目标序列词表中，每个字的概率值。
内容不可见，请联系管理员开通权限。
2、调用测试
通过 softmax 之后，最大的概率值对应的索引位置，就是生成的词的索引。
内容不可见，请联系管理员开通权限。
好的，到目前为止，Transformer 中几个大的模块，就全部实现了，然后可以新建一个 model.py 文件，把代码规整一下，下节课还有最后一件事，就是把零散的模块，封装成一个完整的模型结构。
本文链接：http://www.ichenhua.cn/edu/note/662
版权声明：本文为「陈华编程」原创课程讲义，请给与知识创作者起码的尊重，未经许可不得传播或转售！
