经过前面的训练和测试环节,如果训练和测试效果都不错的话,模型就可以投入生产了,也就最后一步用训练好的模型做预测。在预测环节,需要走一遍完整流程,依次进行OCR识别,图结构生成,模型预测,信息提取。

代码示例

1、新建预测文件

内容不可见,请联系管理员开通权限。

2、OCR识别

在生产环境中,图片大多是由前端上传,或者接口调用传参得到。

内容不可见,请联系管理员开通权限。

3、构建图结构

因为构建好的图结构,下面流程马上就能用到,所以不用生成缓存文件。

内容不可见,请联系管理员开通权限。

4、构造输入参数

内容不可见,请联系管理员开通权限。

5、模型预测

内容不可见,请联系管理员开通权限。

结语

做完整个项目之后,再回顾整个过程,重点和难点,都在图结构的构建上,之后的模型搭建都是常规流程。

掌握了这个项目,以后碰到图结构场景,都可以用类似的方案来解决,比如证件、发票、购物小票等。

后续会持续录制课程,欢迎关注“陈华编程”,了解最新动态。

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