陈华
算法、前后端全栈工程师
本课程介绍用图卷积神经网络(GCN)，实现一个「火车票文字信息识别提取」的项目。实验证明，LSTM+GCN网络结构，在身份证、护照、驾驶证、发票、购物小票等证件和票据识别上，都有非常好的效果。本项目是作者工作中的真实项目，只需要结合自己的工作场景略作修改，就是一个可以在面试中大大加分的商业项目。
11课时 / 2时56分
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第一章 项目和模型简介
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第二章 数据预处理
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第三章 模型定义到预测
暂未开放评论功能.
课程讲师
10年前后端、人工智能、机器学习算法开发工程师。对UI设计、前端、Python、SEO优化等方面也略有了解。业余在线编程方向讲师，个人站长。
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Pytorch LSTM_GCN 图卷积神经网络_火车票识别项目
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